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CoMT: A New Benchmark for Multi-modal Thought Chain on Large Vision-Language Models
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
该研究提出了新的多模态思维链（CoMT）基准，旨在解决现有多模态基准在处理多模态输入和文本输出时的局限性。CoMT要求同时进行多模态输入和输出，更好地模拟人类视觉推理过程，为未来的多模态生成研究提供新方向。
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关键要点
- 该研究提出了新的多模态思维链（CoMT）基准，旨在解决现有多模态基准在处理多模态输入和文本输出时的局限性。
- CoMT要求同时进行多模态输入和输出，更好地模拟人类的视觉推理过程。
- 研究结果表明，CoMT能够全面探索复杂视觉操作和简洁表达。
- CoMT为未来的多模态生成研究提供了新的灵感和方向。
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