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长时间运行API的编排 | 异步执行的逐步指南
内容提要
处理长时间运行的API是现代应用的挑战。为解决超时问题，可以通过异步编排和外部数据库跟踪任务进度，定期轮询状态。本文介绍如何利用Orkes Conductor和AWS服务构建可扩展的解决方案，以实现可靠的长时间运行API处理。
关键要点
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处理长时间运行的API是现代应用的挑战，超时问题常导致任务失败和用户体验下降。
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传统的同步API调用无法处理延长的处理延迟，导致用户界面无响应和系统性能下降。
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解决方案是使用异步编排，通过外部数据库跟踪任务进度，并定期轮询状态。
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使用Orkes Conductor和AWS服务构建可扩展的解决方案，包括AWS Lambda、Amazon API Gateway和Amazon DynamoDB。
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异步调用模式包括触发长时间任务、在外部存储中跟踪执行状态和轮询任务状态直至完成。
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创建DynamoDB表以存储请求状态，并设置AWS Lambda函数来模拟长时间运行的任务。
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通过API Gateway创建REST API，暴露Lambda函数的调用和状态查询端点。
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在Orkes Conductor中构建工作流，使用HTTP任务调用Lambda并使用HTTP轮询任务查询状态。
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成功实现长时间运行API的编排，能够处理超时问题并保持系统资源的有效利用。
延伸问答
长时间运行的API面临哪些挑战？
长时间运行的API常常超出30-60秒的超时限制，导致任务失败和用户体验下降。
如何解决长时间运行API的超时问题？
可以通过异步编排和外部数据库跟踪任务进度，定期轮询状态来解决超时问题。
Orkes Conductor和AWS服务如何帮助处理长时间运行的API？
Orkes Conductor与AWS Lambda、Amazon API Gateway和Amazon DynamoDB结合使用，构建可扩展的解决方案来处理长时间运行的API。
异步调用模式的工作原理是什么？
异步调用模式通过触发长时间任务、在外部存储中跟踪执行状态和轮询任务状态来工作。
如何在AWS中创建DynamoDB表以存储请求状态？
在AWS中创建DynamoDB表时，需命名为lambda-invocation-status，并将requestId设置为分区键。
Orkes Conductor工作流是如何构建的？
在Orkes Conductor中，工作流通过HTTP任务调用Lambda函数，并使用HTTP轮询任务查询状态，直到任务完成。
