解码AI大脑：向量数据库与图数据库——智能搜索背后的秘密武器（及检索增强生成技术！）
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原文英文，约700词，阅读约需3分钟。
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内容提要
谷歌和Netflix利用向量数据库和图数据库，通过检索增强生成（RAG）技术快速获取信息。向量数据库将数据转化为向量以寻找相似信息，而图数据库则关注数据间的关系，帮助理解复杂连接。未来，RAG将结合这两种数据库，实现更深层次的信息理解。
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关键要点
- 谷歌和Netflix利用向量数据库和图数据库，通过检索增强生成（RAG）技术快速获取信息。
- 向量数据库将数据转化为向量以寻找相似信息，图数据库则关注数据间的关系。
- RAG技术为大型语言模型提供实时的、相关的信息，提升回答的准确性和深度。
- 向量数据库通过将数据转化为独特的向量，帮助快速找到相似的信息。
- 图数据库通过节点和边的方式存储数据，专注于信息之间的复杂关系。
- 未来，RAG将结合向量数据库和图数据库，实现更深层次的信息理解。
- 这种结合将使AI不仅能记忆事实，还能理解信息之间的联系，解决复杂问题。
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