Shap-Select: Lightweight Feature Selection Based on SHAP Values and Regression
原文英文,约100词,阅读约需1分钟。发表于: 。本研究解决了高维数据集中特征选择的复杂性问题。提出了一种新颖的特征选择框架shap-select,该框架利用特征的SHAP值进行线性或逻辑回归,从而高效选择特征。研究表明,shap-select在可解释性、计算效率和性能方面表现卓越,是特征选择的可靠解决方案。
本研究提出了一种名为shap-select的特征选择框架,利用SHAP值进行回归分析,解决高维数据集的特征选择问题。实验表明,shap-select在可解释性、效率和性能上表现出色。