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具有延迟反馈的风险厌恶学习
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一种基于条件价值风险（CVaR）的风险厌恶学习方法，解决决策延迟问题。研究开发了两种零阶优化算法，发现两点风险厌恶学习比一点算法悔恨更小，并在特定延迟下实现次线性悔恨。数值实验验证了算法在动态定价中的有效性。
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关键要点
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提出了一种基于条件价值风险（CVaR）的风险厌恶学习方法。
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解决了决策延迟问题。
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开发了两种零阶优化算法。
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两点风险厌恶学习比一点算法悔恨更小。
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在特定延迟下实现次线性悔恨。
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数值实验验证了算法在动态定价中的有效性。
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