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原文英文，约700词，阅读约需3分钟。
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内容提要
MongoDB与AI先驱Andrew Ng和DeepLearning.AI合作推出了一门关于数据库技术和现代AI应用的课程，介绍了RAG应用和MongoDB Atlas Vector Search的能力，以及减少AI应用运营成本的技术。学习者将学习如何提高RAG应用的效率、搜索相关性和成本效益。课程适合熟悉向量搜索概念、构建RAG应用和Agentic系统、了解Python和MongoDB的开发者。通过实际代码、详细演示和实际应用，学习者将掌握使用MongoDB构建复杂AI应用的技能。
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关键要点
- MongoDB与AI先驱Andrew Ng和DeepLearning.AI合作推出数据库技术与现代AI应用课程。
- 课程介绍RAG应用和MongoDB Atlas Vector Search的能力，旨在减少AI应用运营成本。
- 学习者将学习如何提高RAG应用的效率、搜索相关性和成本效益。
- 课程适合熟悉向量搜索、构建RAG应用和Agentic系统的开发者。
- 课程内容包括MongoDB文档模型、提示压缩和查询优化等技术。
- MongoDB的文档模型与Python兼容，灵活适应多种数据结构。
- 课程适合希望优化RAG应用性能和成本的开发者。
- 通过实际代码和详细演示，学习者将掌握使用MongoDB构建复杂AI应用的技能。
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