掩蔽扩散模型实际上是时间无关的掩蔽模型,并利用不准确的类别采样

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内容提要

本研究发现掩蔽扩散模型(MDMs)与时间变量无关,等同于掩蔽模型。首击采样器(FHS)提高了采样速度,揭示了不准确类别采样的数值问题,影响了对MDMs生成结果的评估。

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关键要点

  • 掩蔽扩散模型(MDMs)在训练和采样过程中与时间变量无关。
  • MDMs实际上等同于掩蔽模型。
  • 提出的首击采样器(FHS)显著提高了采样速度。
  • MDMs在生成perplexity上的理论局限被指出。
  • 数值问题导致的不准确类别采样影响了对MDMs生成结果的评估。
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