使用大语言模型 (LLMs) 构建产品一年后的经验总结 (第二部分)[译]
原文中文,约10900字,阅读约需26分钟。发表于: 。运营大语言模型应用程序提出了一些在运营传统软件系统时熟悉的问题,但通常有新的变化来保持新鲜感。大语言模型应用程序还提出了全新的问题。我们将这些问题及其答案分为四部分:数据、模型、产品和团队。
本文是关于构建和管理大语言模型应用程序的系列文章的第二部分,讨论了在运营大语言模型应用程序时面临的数据、模型、产品和团队方面的问题。需要审查输入和输出数据,减少测试与生产之间的偏差。将语言模型整合到其他系统中,考虑版本控制和迁移。在应用开发过程中设计介入,并通过人类反馈来设计用户体验。聘请适合的人才,营造鼓励实验的企业文化。进行实验来优化产品和模型,并让整个团队都能理解和使用新的AI技术。