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RawWeb.org 的前三次技术栈迭代
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原文中文，约3900字，阅读约需10分钟。
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内容提要
RawWeb.org是一个搜索引擎项目，旨在展示被主流搜索引擎忽视的个人数字花园。该项目使用PostgreSQL、Redis、RabbitMQ和Elasticsearch等技术，支持多语言内容索引。爬虫通过RSS获取数据，后端经历了Django、Nest.js和Go的重构，最终选择Go作为主要开发语言，前端使用SvelteKit，基础设施采用Docker Compose，确保不依赖特定供应商。
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关键要点
- RawWeb.org是一个搜索引擎项目，旨在展示被主流搜索引擎忽视的个人数字花园。
- 该项目使用PostgreSQL、Redis、RabbitMQ和Elasticsearch等技术，支持多语言内容索引。
- 爬虫通过RSS获取数据，后端经历了Django、Nest.js和Go的重构，最终选择Go作为主要开发语言。
- 前端使用SvelteKit，基础设施采用Docker Compose，确保不依赖特定供应商。
- 搜索引擎支持多种语言内容索引，使用专用分词器提高搜索结果质量。
- 后端经历了三次重构，最终选择Go作为开发语言，使用Echo作为API入口，GORM Gen作为ORM。
- 基础设施使用通用技术，拒绝vendor lock-in，确保灵活性和可扩展性。
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延伸问答
RawWeb.org的主要目标是什么？
RawWeb.org旨在展示被主流搜索引擎忽视的个人数字花园。
RawWeb.org使用了哪些技术栈？
该项目使用PostgreSQL、Redis、RabbitMQ和Elasticsearch等技术。
RawWeb.org的爬虫是如何获取数据的？
爬虫通过RSS获取数据，使用简单的HTTP请求和RSS解析器。
RawWeb.org的后端经历了哪些技术重构？
后端经历了Django、Nest.js和Go三次重构，最终选择Go作为主要开发语言。
RawWeb.org如何支持多语言内容索引？
通过在Elasticsearch中设置多个字段和专用分词器来支持多语言内容索引。
RawWeb.org的基础设施设计有什么特点？
基础设施采用Docker Compose，拒绝vendor lock-in，确保灵活性和可扩展性。
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