BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-04-02T00:00:00Z 音频变换器中的标记修剪：优化性能和解码补丁重要性 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究首次将标记修剪应用于基于ViT的音频分类模型，优化了性能与计算成本的平衡。结果显示，TopK标记修剪可减少30-40%的MAC操作，分类准确率仅下降不到1%。高强度标记对准确性贡献显著，低强度标记在音频分类中同样重要。 🏷️ 标签 ViT 优化性能 性能优化 标记修剪 补丁 计算成本 音频分类 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
