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Automatic Detection of Code Vulnerabilities through GitHub Issue Analysis
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内容提要
本研究提出了一种新方法，结合变换器模型和机器学习技术，自动识别软件漏洞，显著提升了检测的及时性和准确性，具有良好的早期检测潜力。
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关键要点
- 本研究提出了一种新方法，结合变换器模型和机器学习技术，自动识别软件漏洞。
- 该方法显著提升了软件漏洞检测的及时性和准确性。
- 研究表明，该方法在早期漏洞检测中具有良好的潜力。
- 能够在官方通知之前预防软件漏洞带来的安全风险。
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