通过社交互动自发产生的代理个体性在基于大型语言模型的社区中
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内容提要
本研究探讨了LLM代理个性在社交互动中的自发形成,发现自主互动的代理通过交流产生幻觉和标签,促进沟通多样性,进而演变个性和情感,为集体人工智能分析提供了新视角。
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关键要点
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本研究探讨了LLM代理个性在社交互动中的自发形成。
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解决了之前LLM代理个性预定义的局限性。
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通过多代理模拟,发现自主互动的LLM代理在交流中产生幻觉和标签。
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这种交流促进了沟通的多样性。
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代理的个性和情感逐渐演变。
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这一新的计算建模方法为集体人工智能的分析提供了新的视角。
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