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一鱼二鱼，但不是整片海洋：对齐减少语言模型的概念多样性
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
对语言模型的对齐过程改变了输出分布，抑制无关内容并提供多样化信息。研究表明，基础模型通过上下文示例可产生类似对齐模型的响应，验证了对齐技术有效捕捉有用行为。
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关键要点
- 对语言模型执行对齐过程会改变其输出分布的多个属性。
- 对齐过程抑制了无关和无用的内容。
- 输出分布转向覆盖基础语言模型中多个响应的信息，提供多样化的信息。
- 基础模型可以通过上下文示例和低分辨率的语义提示产生与对齐模型相似的响应。
- 对齐技术有效捕捉基础语言模型的有用行为，模拟对齐后的语言模型响应，无需精细调整。
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