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Kwai-STaR: Transforming Large Language Models into State-Transition Reasoners

💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要

本文提出Kwai-STaR框架，旨在提升大型语言模型（LLMs）在数学推理中的能力。通过定义状态空间和生成状态转移数据，结合课程训练策略，显著提高了LLMs的推理效率和表现。

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标签

Kwai-STaR models 大型语言模型 数学推理 状态空间 课程训练策略
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