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Benchmarking Foundation Models on Special Cases: Dataset Creation and Validation
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内容提要
本研究首次创建了一个多模态的新数据集，针对分布外推理任务，解决了基础模型在异常场景下的性能不足问题。通过创新的提示工程技术，显著提升了模型的表现。
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关键要点
- 本研究首次创建了一个多模态的新数据集，针对分布外推理任务。
- 研究解决了基础模型在异常场景下的性能不足问题。
- 新数据集涵盖多种模态，包括图画小说、书法、新闻文章和歌词。
- 通过创新的提示工程技术，如思维链和思维链+少量样本，显著提升了模型的表现。
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