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U-shaped and Inverted U-shaped Scale Effects Behind Emerging Capabilities of Large Language Models

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内容提要

本研究提出“切片-夹心”方法，解决大型语言模型在不同任务中表现不稳定的问题。该方法能有效预测能力阈值及其表现，揭示不同难度任务的规模效应差异，对优化模型性能有重要意义。

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标签

models 切片-夹心方法 大型语言模型 性能优化 能力阈值 规模效应
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