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跨语言对话语音摘要与大型语言模型
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一种新的跨语言概括和翻译流程，利用公共资源进行单语概括和翻译，实现了零样本性能。实验证明该方法在两个跨语言概括数据集上表现显著，少样本微调下优于基准模型。
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关键要点
- 跨语言概括是生成不同语言的摘要，以便目标语言使用者获取内容概述。
- 本文提出了一种新的概括和翻译流程，按顺序执行并利用公共资源。
- 该方法实现了竞争力的零样本性能，且流程是完全可微分的端到端。
- 可以利用少样本微调的优势，提升性能。
- 实验证明该方法在CrossSum和WikiLingua数据集上表现显著。
- 在仅有10%的微调样本下，该方法在许多语言上优于基准模型。
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