Muse Ember 现已上线 AI Gateway
内容提要
Meta的轻量推理模型Muse Ember已上线AI Gateway，适用于智能体运行中高频重复的有限任务，如编写辅助函数、调用工具、总结文档。该模型支持文本、图像和视频输入，上下文窗口达100万token，推理强度可调。可通过AI SDK、Chat Completions、Responses及Anthropic Messages API调用，模型名为meta/muse-ember，也可在Claude Code、Codex等编码智能体中使用。AI Gateway提供统一API、用量与成本追踪、重试与故障转移，按提供商定价收费，无加价和平台费。
延伸解读
定位：智能体运行中的高频轻量任务
Muse Ember 被定位为轻量推理模型，专门处理智能体单次运行中反复出现的有限任务，例如编写辅助函数、调用工具或总结文档。这类任务通常数量多、单次复杂度低，使用轻量模型有助于控制整体成本与延迟。文章强调其适用于“高频重复”环节，而非替代复杂推理场景。
多模态输入与长上下文带来的用法
该模型支持文本、图像和视频输入，上下文窗口达100万token，意味着智能体可在同一次运行中传入代码、截图、文档和视频片段。结合工具调用，应用可将每一步结果反馈给模型继续处理。推理强度可从最低到最高调节，便于根据任务难度在速度与深度之间取舍。
接入方式与编码智能体支持
开发者可通过AI SDK、Chat Completions、Responses及Anthropic Messages API调用，模型名为meta/muse-ember。也可在Claude Code、Codex等编码智能体中使用，需安装最新Vercel CLI并运行setup命令后选择该模型。文章提供了streamText调用示例，展示如何生成去重辅助函数。
AI Gateway的计费与运维特性
AI Gateway提供统一API，并支持用量与成本追踪、重试、故障转移及性能优化，以提升高于提供商自身的可用性。计费方面，它按提供商定价收费，无加价且不收取推理平台费，BYOK请求同样适用。此外还包含自定义报告、零数据保留支持、API密钥预算和路由规则等功能。
Q&A
Muse Ember 是什么模型？主要用来做什么？
Muse Ember 是 Meta 推出的轻量级推理模型，专为智能体运行中高频重复的有限任务设计，例如编写辅助函数、调用工具、总结文档等。
Muse Ember 支持哪些输入类型和上下文长度？
它支持文本、图像和视频输入，上下文窗口达 100 万 token，可在同一次运行中处理代码、截图、文档和视频片段。
如何调用 Muse Ember？模型名称是什么？
可通过 AI SDK、Chat Completions、Responses 和 Anthropic Messages API 调用，也可在 Claude Code、Codex 等编码智能体中使用。模型名称为 meta/muse-ember。
Muse Ember 的推理强度可以调整吗？
可以，推理强度可从 minimal 调整到 max。
AI Gateway 提供哪些功能？收费如何？
AI Gateway 提供统一 API、用量与成本追踪、重试与故障转移、自定义报告、零数据保留、API 密钥预算和路由规则等。收费按提供商定价，无加价，也不收取推理平台费（包括 BYOK 请求）。
如何在 Claude Code 或 Codex 中使用 Muse Ember？
安装最新 Vercel CLI 并运行 npx vercel ai-gateway setup，然后在智能体中选择 meta/muse-ember 即可。
