戴夫·佩奇：为PostgreSQL编写MCP服务器的经验教训
内容提要
我们开发了pgEdge Postgres MCP Server，这是一个开源工具，允许LLM通过模型上下文协议直接与PostgreSQL数据库交互。我们发现控制令牌的使用在处理大量数据时至关重要，因此采用TSV格式以减少令牌消耗，并通过分页和过滤优化查询结果。此外，建立了对话压缩系统，以提高长对话的有效性。最终目标是提升LLM与数据库的连接效率。
关键要点
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开发了pgEdge Postgres MCP Server，允许LLM通过模型上下文协议直接与PostgreSQL数据库交互。
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控制令牌的使用在处理大量数据时至关重要，采用TSV格式以减少令牌消耗。
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TSV格式比JSON格式节省30%到40%的令牌，适合数据库输出。
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查询工具默认返回100行数据，通过LIMIT子句控制返回行数，避免发送不必要的数据。
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支持分页和过滤，LLM可以逐步处理大结果集，减少无关数据的干扰。
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相似搜索工具提供三种输出格式，允许LLM逐步获取所需信息，节省90%到99%的令牌。
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建立了对话压缩系统，分类消息以保持长对话的有效性，保留重要信息。
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不同LLM提供者的令牌估算参数不同，需根据具体情况调整。
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嵌入速率限制指导，帮助LLM优化查询，避免超出令牌限制。
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建议从一开始就设计令牌效率，增加可观察性以识别浪费模式。
延伸解读
令牌效率的重要性
在与数据库交互时，令牌的使用效率至关重要。文章指出，使用TSV格式可以节省30%到40%的令牌，这对于处理大数据集尤为重要。设计时应优先考虑令牌效率，以避免在查询中浪费资源。
分页与过滤的策略
通过分页和过滤，可以有效减少发送给LLM的数据量。文章提到，默认返回100行数据并允许使用LIMIT子句，可以避免发送不必要的信息。这种策略不仅提高了查询效率，还能帮助LLM更好地聚焦于相关数据。
对话压缩系统的应用
长时间的对话可能导致上下文窗口被填满，影响LLM的表现。文章介绍的对话压缩系统通过分类消息来保留重要信息，确保在信息量大的情况下，LLM仍能保持有效的对话。这一方法在实际应用中显得尤为重要。
延伸问答
pgEdge Postgres MCP Server的主要功能是什么？
pgEdge Postgres MCP Server是一个开源工具，允许LLM通过模型上下文协议直接与PostgreSQL数据库交互。
为什么选择TSV格式而不是JSON格式？
TSV格式比JSON格式节省30%到40%的令牌，适合数据库输出，且解析更为高效。
如何优化LLM与数据库的查询效率？
通过分页和过滤，限制返回的行数，避免发送不必要的数据，从而提高查询效率。
对话压缩系统的作用是什么？
对话压缩系统通过分类消息，保留重要信息，减少无关内容，从而保持长对话的有效性。
如何处理大数据集以减少令牌消耗？
使用LIMIT子句控制返回行数，并通过过滤参数精确获取所需信息，避免无关数据干扰。
在构建MCP服务器时应考虑哪些设计原则？
应从一开始就设计令牌效率，增加可观察性以识别浪费模式，避免后期重构。
