克莱尔·吉奥尔达诺：理解Postgres和Citus中的分区与分片
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原文英文，约2200词，阅读约需8分钟。
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内容提要
本文介绍了在PostgreSQL中的分区和分片的概念以及用途。分区将数据集合分割成较小的数据块，提高查询性能和存储成本优化。分片将数据库表分割成较小的表，在集群中水平分布数据，提供更好的性能和扩展性。Citrus是一个开源扩展，用于在PostgreSQL中实现分片。分区和分片可以一起使用，进一步提高性能和扩展性。对于处理时间序列数据的应用程序，可以使用分区和Citrus分片来实现更好的性能和扩展性。此外，还介绍了使用外部表进行分片的替代方法，但缺乏管理和性能功能。分区和分片是在PostgreSQL中实现性能和扩展性的重要工具。
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关键要点
- 本文讨论了PostgreSQL中的分区和分片的概念及其用途。
- 分区是将数据集合分割成较小的数据块，以提高查询性能和存储成本优化。
- 分片是将数据库表分割成较小的表，在集群中水平分布数据，提供更好的性能和扩展性。
- Citus是一个开源扩展，用于在PostgreSQL中实现分片。
- 分区和分片可以结合使用，以进一步提高性能和扩展性。
- 处理时间序列数据的应用程序可以利用分区和Citus分片来实现更好的性能。
- 使用外部表进行分片是一种替代方法，但缺乏管理和性能功能。
- 分区和分片是PostgreSQL中实现性能和扩展性的重要工具。
- PostgreSQL的分区功能是内置的，称为声明式分区，支持按范围、列表或哈希分区。
- 分区可以提高查询性能，优化存储成本，并改善数据删除和自动清理的性能。
- 分片通过Citus扩展实现，适用于多节点集群，支持水平扩展。
- Citus的分片管理简化了应用程序的复杂性，自动处理分片元数据。
- Citus的行级分片适合实时分析应用，而模式级分片适合多租户SaaS应用。
- 结合使用PostgreSQL的范围分区和Citus分片可以有效处理时间序列数据。
- 使用postgres_fdw进行分片的替代方法缺乏许多必要的管理和性能功能。
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