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基于 GBM 的 Bregman Proximal 约束学习算法

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内容提要

本文介绍了在Bregman近端算法框架下适配梯度提升机算法，并提出了具有全局最优性保证的Bregman原始-对偶方法。该算法能够与XGBoost和LightGBM无缝集成，并在约束学习任务中证明了其有效性。该框架在约束学习应用领域具有潜力。

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标签

Bregman近端算法 LightGBM XGBoost 全局最优性 梯度提升机算法 算法
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