BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-08-21T00:00:00Z 基于 GBM 的 Bregman Proximal 约束学习算法 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文介绍了在Bregman近端算法框架下适配梯度提升机算法，并提出了具有全局最优性保证的Bregman原始-对偶方法。该算法能够与XGBoost和LightGBM无缝集成，并在约束学习任务中证明了其有效性。该框架在约束学习应用领域具有潜力。 🏷️ 标签 Bregman近端算法 LightGBM XGBoost 全局最优性 梯度提升机算法 算法 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
