稠密视觉 Transformer 的选择性特征适配器

💡 原文中文,约300字,阅读约需1分钟。
📝

内容提要

该文介绍了一款多任务视觉变换器适配器,能够解决多个密集视觉任务,无需重新训练或微调。该适配器框架中引入了一种任务适应的注意机制,可推广到零样本任务迁移、无监督领域适应以及不需要对新领域进行微调的泛化。

🏷️

标签

➡️

继续阅读