BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-11-01T00:00:00Z 英特尔 Max 系列 GPU 上深度学习稀疏矩阵核的性能优化 💡 原文中文，约400字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文研究了稀疏矩阵操作在机器学习应用中的优化，使用 Intel oneAPI 的 ESIMD SYCL 扩展 API 对 SPMM、SDDMM 和 FusedMM 操作进行了优化，实现的稀疏矩阵算法在目标 Intel 数据中心 GPU 的性能接近峰值，证明了其优越性。 🏷️ 标签 GPU Intel oneAPI 性能优化 机器学习 稀疏矩阵 英特尔 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
