英特尔 Max 系列 GPU 上深度学习稀疏矩阵核的性能优化

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内容提要

本文研究了稀疏矩阵操作在机器学习应用中的优化,使用 Intel oneAPI 的 ESIMD SYCL 扩展 API 对 SPMM、SDDMM 和 FusedMM 操作进行了优化,实现的稀疏矩阵算法在目标 Intel 数据中心 GPU 的性能接近峰值,证明了其优越性。

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