YOLOv9:使用可编程梯度信息学习您想要学习的内容

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内容提要

本文研究了深度学习中的信息损失问题,提出了可编程梯度信息(PGI)和广义高效层聚合网络(GELAN)的架构。实验证明,GELAN在目标检测任务上比最新方法实现了更好的参数利用率。PGI适用于各种模型,能够获取完整信息,使得从头开始训练的模型比预训练模型获得更好的结果。

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