TBSN: 基于 Transformer 的自监督图像降噪的盲点网络
原文中文，约200字，阅读约需1分钟。发表于：。本文提出了基于 transformer 的盲点网络（TBSN），通过分析和重新设计满足盲点要求的 transformer 操作符，扩展了其感受野，实现了有利于自监督图像去噪（SSID）任务处理的效果，并引入知识蒸馏策略提高计算效率。
该论文介绍了Blind2Unblind方法，解决盲点驱动去噪中的信息丢失问题。方法利用全局感知掩模映射器和可重视损失提高性能，在实验中优于以前的工作。
