基于流形的 Kuramoto 振子和群集的几何信息机器学习
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。我们提出使用 Kuramoto 模型(包括其高维推广)在非欧几里德数据集上进行机器学习的想法,这些模型是描述抽象粒子(广义振子)在球面、齐次空间和李群上的集体运动(群集动力学)的矩阵 ODE 系统。我们还对提供几何深度学习中的概率建模和推理的适当统计模型的概念进行了概述,我们主张使用在粒子的连续极限中出现在不同 Kuramoto...
我们提出使用Kuramoto模型在非欧几里德数据集上进行机器学习的想法,并讨论了几何深度学习中的概率建模和推理的统计模型概念。