缓存Caffeine与Sieve比较
原文中文，约2700字，阅读约需7分钟。发表于：。Caffeine缓存作者：背景信息Caffeine 使用自适应窗口技术，因此不会完全影响您的观察结果。论文建议将 1%的窗口作为起点，因为这在数据库、搜索和分析等许多关键工作负载中都很有效。论文最后指出，有些工作负载需要更大的窗口，而动态调整窗口则是未来工作的重点。后续评估方法的工作似乎确实纠正了这一不足，并在实践中得到了广泛应用（可用于 Java、Rust、Go、Python 和...
Caffeine使用自适应窗口技术，提高命中率。与其他策略相比，Caffeine在性能和可扩展性方面表现出竞争力。幽灵队列大小限制在主队列范围内效果较差。S3-FIFO在命中率上优于W-TinyLFU，但在lfu友好的轨迹上表现不佳。
