用傅里叶神经算子近似数值通量用于双曲型守恒律

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内容提要

该论文研究了神经网络与数值方案的结合,用于处理保守定律。实验证明了该方法在时间连续预测和对分布之外样本的推广能力方面的优势。

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关键要点

  • 该论文研究了神经网络与传统数值方案的结合。
  • 目标是处理保守定律时具备稳健性、分辨率不变性和数据驱动能力。
  • 实验证明了该方法在时间连续预测方面的优势。
  • 该方法在对分布之外样本的推广能力方面也表现出色。
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