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大规模语言模型在多模态搜索中的应用
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
多模态搜索系统结合图像和文本，提供用户与搜索意图自然有效的交互。在Fashion200K数据集上，引入了新颖的多模态搜索模型，结合大型语言模型的搜索界面，实现与用户的对话式互动和上下文考虑的搜索体验。
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关键要点
- 多模态搜索系统结合图像和文本，增强匹配能力和推理能力。
- 通过上下文感知的查询解析和重写，提供自然有效的用户交互。
- 在Fashion200K数据集上引入新颖的多模态搜索模型。
- 结合大型语言模型的搜索界面，实现对话式互动和上下文考虑的搜索体验。
- 为购物助手提供类人交互和全面的搜索体验。
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