使用分阶段优化的基于评分模型的线性逆问题的收敛性质

 原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。

我们展示了得分为基础的生成模型可以用于研究优化问题，这解决了常常是非凸且难以解决的问题。我们的实验结果证明了使用该框架在计算机断层扫描图像恢复方面的潜力。

本研究提出了一种基于分数生成模型的深度生成模型，通过评分估计和对数凹分布假设，在2-Wasserstein距离上保证了收敛性。实验结果表明，该模型在无条件图像生成方面优于现有模型。

2-Wasserstein距离 分数生成模型 对数凹分布 深度生成模型 评分估计
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