云原生离线工作流编排利器 - 分布式工作流 Argo 集群
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内容提要
云计算的兴起使得阿里云批量计算和AWS Batch等云服务提供了管理和运行批处理作业的平台。分布式工作流Argo集群是基于开源Argo Workflows项目的，可以编排和运行离线任务和批量计算，并使用Serverless方式运行。
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关键要点
- 云计算的兴起使得阿里云批量计算和AWS Batch等云服务提供了管理和运行批处理作业的平台。
- 分布式工作流Argo集群基于开源Argo Workflows项目，可以编排和运行离线任务和批量计算。
- Argo集群使用Serverless方式运行，降低运维复杂度，节省运行成本。
- Batch批量计算作业定义规范与用法需要学习，存在厂商绑定风险。
- 分布式工作流Argo集群自带计算环境，无需手动创建和管理。
- Argo工作流支持复杂任务流程的编排，适用于数据处理、仿真计算和科学计算。
- 用户可以通过评估现有Batch作业，规划迁移到Argo工作流。
- Argo工作流可以通过DAG定义子任务间的依赖关系，简化任务管理。
- 分布式工作流适合CICD、数据处理、仿真计算和科学计算等业务场景。
- 结合使用阿里云Spot实例可以大幅降低计算成本。
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