Serverless冷启动：如何让函数计算更快更强？
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内容提要
本文介绍了Serverless计算的冷启动问题及解决方案，包括加快实例启动速度和降低冷启动发生率。近年来在计算机系统领域已有相关工作，改善Serverless函数性能是当前的主要挑战之一。
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关键要点
- Serverless计算是一种新兴的云计算编程模式，简化了云业务开发流程。
- Serverless计算的冷启动问题是当前面临的主要挑战之一，冷启动会导致高时延。
- 冷启动时，Serverless平台需要执行多个操作，导致时延可达请求执行时间的数倍。
- 解决冷启动问题的研究主要集中在加快实例启动速度和降低冷启动发生率两个方面。
- 加快实例启动速度的方法包括调度优化、轻量级虚拟化、数据共享优化和用户代码精简等。
- 降低冷启动发生率的方法包括实例保活、动态缓存、请求分发优化和实例共享或复用等。
- Serverless的无状态设计带来了弹性扩展能力，但也导致了冷启动问题。
- 优化Serverless函数的冷启动开销需要综合考虑加速启动和降低冷启动率。
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