现代分布式事务的两种形式 - a16z
💡
原文中文,约4700字,阅读约需12分钟。
📝
内容提要
本文介绍了ALTP解决工作流引擎与数据库分离的问题,但需要用户依赖其数据库产品。以数据库为中心的方法开始实现调度和订阅等功能,允许其用作工作流引擎。长期来看,这两种模式都将持续存在。
🎯
关键要点
- 工作流编排确保代码块在故障情况下也能完成运行,适用于管理分布式状态机。
- 数据库+工作流扩展传统OLTP数据库设计,允许执行任意代码。
- 事务数据库是应用程序设计的关键组成部分,确保数据一致性和正确性。
- 微服务架构增加了数据管理的复杂性,开发者需处理数据同步和一致性问题。
- 现代应用程序的事务需求已变得分布式,传统单体架构难以满足。
- 许多公司未能将强大的事务保证扩展到数据库之外,导致数据不一致性增加。
- 业务数据、应用状态和业务逻辑是理解事务的重要概念。
- 以工作流为中心的方法处理应用程序状态,而以数据库为中心的方法则扩展了代码执行。
- 工作流引擎通过事件或计时器执行代码块,确保事务性工作流的强保证。
- 以数据库为中心的方法允许程序员直接管理事务和业务逻辑。
- ALTP方法将OLTP事务扩展到应用程序,避免开发者直接管理后端基础设施。
- 以工作流为中心和以数据库为中心的方法存在冲突,但两者相互依赖。
- 解决工作流与数据库分离的问题需要将工作流引擎与了解事务语义的数据库结合。
- 未来这两种模式将持续存在,但长远发展尚不明确。
➡️