大型语言模型作为类比推理耠
原文中文,约200字,阅读约需1分钟。发表于: 。通过模拟推理为大型语言模型自动生成相关样本或知识的新提示方法在各种推理任务中表现优于零示范的链式思考提示和人工少量示范的链式思考,包括 GSM8K 和 MATH 中的数学问题解决、Codeforces 中的代码生成和 BIG-Bench 中的其他推理任务。
Active-Prompt是一种新方法,通过任务特定的示例提示来适应LLMs的不同任务,并通过选择最不确定的问题进行注释来确定哪些问题是最重要和有帮助的。实验结果表明该方法在八项复杂推理任务中取得了最新成果。