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通过协作 LLM-Agent 实现自动驾驶中的可编辑场景模拟

💡 原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要

该文章介绍了一种自然语言驱动（NLD）模拟方法，用于生成虚拟道路场景中物体之间的交互，并减少了人力成本。作者提供了一个包含12万个自然语言描述的语言到交互（L2I）基准数据集，用于研究和评估该方法的效果。该研究为自然语言驱动模拟提供了新的思路。

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标签

L2I基准数据集 agent 交互 人力成本 模拟方法 自然语言驱动
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