多尺度语义分割与改进的 MBConv 块
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。这篇论文介绍了一种针对语义分割特别定制的 MBConv 块的新方法，通过修改 U-Net 架构的每个分支，使其在各自的分辨率下拥有相等的分割能力，从而提高了语义分割性能，实现了在 Cityscapes 测试和验证数据集上令人印象深刻的平均交并比（IoU）分数，分别为 84.5％和 84.0％。
该论文介绍了一种改进 U-Net 架构的新方法，通过修改每个分支，提高了语义分割性能，在 Cityscapes 数据集上取得了令人印象深刻的平均交并比分数。
