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Joint Multi-Dimensional Dynamic Attention and Transformer for General Image Restoration

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内容提要

本研究提出了一种新型图像恢复架构，结合多维动态注意力和自注意力于U-Net框架，旨在解决户外图像因雨、雾和噪声造成的严重退化问题，从而提升恢复性能和计算效率。

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标签

U-Net transformer 动态注意力 图像恢复 性能提升 自注意力
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