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高性能计算与人工智能的融合：加速创新
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原文英文，约900词，阅读约需3分钟。
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内容提要
高性能计算和人工智能的融合对企业竞争力至关重要。IBM提供灵活可扩展的基础设施来支持HPC和AI的计算密集型工作负载，包括高性能存储解决方案和GPU选项。
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关键要点
- 高性能计算（HPC）和人工智能（AI）的融合对企业竞争力至关重要。
- 企业越来越依赖生成性人工智能（gen AI）来提高运营效率和加速业务决策。
- HPC提供高计算能力和可扩展性，适合运行性能密集型工作负载。
- AI使组织能够更高效、智能地处理工作负载。
- IBM Cloud® HPC为企业提供所需的计算能力，支持合规性和效率需求。
- 数据是加速转型的核心，企业可以利用传统HPC模拟和建模工作负载获得的现有数据仓库。
- 智能仿真应用AI来简化模拟过程，加速汽车行业的新车型创新。
- 在电子设计自动化（EDA）中，AI和HPC推动创新，帮助识别需要重新运行的验证测试。
- IBM设计的基础设施提供灵活性和可扩展性，支持HPC和计算密集型工作负载。
- IBM Storage Scale是高性能、可用的分布式文件和对象存储系统，适应现代HPC模拟和AI模型训练的需求。
- IBM watsonx™帮助企业训练、验证、调整和部署AI模型，同时扩展工作负载。
- GPU选项与NVIDIA GPU结合，提供创新的GPU基础设施以支持企业AI工作负载。
- IBM Spectrum® LSF®和IBM Spectrum Symphony®有效管理GPU任务和工作流。
- 金融服务行业利用Monte Carlo方法进行预测，GPU适合并行运行大量独立任务。
- IBM Cloud HPC作为完全托管服务，帮助企业应对复杂挑战，增强竞争力。
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