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利用 LLMs 支持预见性治理：评估和调整大型语言模型与新闻媒体相符，预测人工智能的负面影响
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
通过数据分析发现，最先进的LLMs在预测影响时存在潜在偏见。调整较小的LLMs与新闻媒体反映的多样化影响相结合，能更好地反映这些影响。
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关键要点
- 通过数据分析发现，最先进的LLMs在预测影响时存在潜在偏见。
- 研究形成了一个包含十个类别的人工智能影响分类法。
- 细调的模型与新闻媒体所识别的负面影响分类几乎一致。
- 指令型模型在某些类别的影响生成上存在差距。
- 将较小的LLMs与新闻媒体反映的多样化影响结合能更好地反映这些影响。
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