一种针对线性神经网络的新阐释
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内容提要
线性回归和神经网络广泛用于建模数据。我们提出的研究中,通过对 LNN 的优化分析和与线性回归在合成噪声数据集上的性能比较,证明了没有激活函数的神经网络在训练和测试性能方面都会降低。
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线性回归和神经网络广泛用于建模数据。我们提出的研究中,通过对 LNN 的优化分析和与线性回归在合成噪声数据集上的性能比较,证明了没有激活函数的神经网络在训练和测试性能方面都会降低。