JHipster快速生成大模型应用：Spring AI+Langchain
内容提要
JHipster快速生成大模型应用：Spring AI+Langchain。使用LLM快速生成Spring Boot应用程序代码的工具，利用JHipster输出Spring Boot应用程序代码的各种变体。使用Spring AI和Langchain for Java支持的LLM库进行编码。支持Ollama和Llama.cpp的Java绑定。先决条件为Java 17或更高版本、Node.js 20或更高版本、运行Ollama需要Docker。使用npm install -g generator-jhipster-llm命令安装代码生成器。执行jhipster-llm generate-sample sample.jdl命令创建应用程序。启动Spring Boot后，访问http://localhost:8080/chat-ui/index.html打开聊天应用程序。
延伸解读
技术栈与生成机制
该工具通过JHipster的Blueprint功能扩展代码生成能力，输出Spring Boot应用服务器代码、OpenAI API兼容服务器代码，以及基于OpenAPI规范的Chat Completions API代码。LLM库方面，目前仅支持Ollama和Llama.cpp的Java绑定，开发者需根据项目需求选择。
环境准备与安装
使用前需确保Java 17或更高版本、Node.js 20或更高版本，若运行Ollama还需Docker。通过npm全局安装代码生成器：npm install -g generator-jhipster-llm。这些先决条件保证了生成和运行环境的兼容性。
生成与启动流程
创建应用时，先新建目录并进入，执行jhipster-llm generate-sample sample.jdl（Gradle用户使用sample_gradle.jdl）。命令会交互式询问LLM框架、库和模型，默认选择Spring AI、llama.cpp和mistral 7B。随后用./mvnw启动Spring Boot，启动时自动下载所需模型。
聊天界面配置与测试
启动后访问http://localhost:8080/chat-ui/index.html打开聊天应用。在BetterChatGPT中，需勾选Use custom API endpoint并填入http://localhost:8080/api/llm/v1/chat/completions。若收到回复，说明配置成功。注意目前仅支持最小JHipster配置，未来计划扩展。
Q&A
JHipster是什么，它的主要功能是什么？
JHipster是一个快速生成Spring Boot应用程序代码的工具，主要功能是利用LLM输出多种Spring Boot应用程序代码变体。
使用JHipster生成应用程序的先决条件是什么？
先决条件包括Java 17或更高版本、Node.js 20或更高版本，运行Ollama需要Docker。
如何安装JHipster的代码生成器？
使用命令npm install -g generator-jhipster-llm安装代码生成器。
创建Spring Boot应用程序的命令是什么？
创建应用程序的命令为jhipster-llm generate-sample sample.jdl。
如何启动生成的Spring Boot应用程序？
启动Spring Boot后，访问http://localhost:8080/chat-ui/index.html以打开聊天应用程序。
JHipster支持哪些LLM库？
JHipster支持的LLM库包括Ollama和Llama.cpp的Java绑定。
