💡
原文中文，约2900字，阅读约需7分钟。
📝
内容提要
EAGLE-2是一种加速大语言模型推理速度的方法，使用动态草稿树投机采样。它可以将推理速度提高5倍，同时保持输出分布不变。EAGLE-2在多项任务上实验，结果显示其加速比和平均接受长度最高。EAGLE-2在工业界也得到了应用。
🎯
关键要点
- EAGLE-2是一种加速大语言模型推理速度的方法，使用动态草稿树投机采样。
- EAGLE-2可以将推理速度提高5倍，同时保持输出分布不变。
- EAGLE-2在多项任务上实验，结果显示其加速比和平均接受长度最高。
- EAGLE-2在工业界得到了应用。
- 自回归解码是大语言模型的标准，但生成过程昂贵且缓慢。
- EAGLE-2通过动态调整草稿树结构，快速生成草稿并验证其正确性。
- EAGLE-2在第三方测试Spec-Bench中排名第一。
- EAGLE-2的草稿树结构根据预测难易程度动态调整，提升了效率。
- EAGLE-2包括扩展和重排两个阶段，以优化草稿树。
- 实验表明，EAGLE-2在多轮对话、代码生成等任务上表现优异，显著加速生成过程。
- EAGLE-2的加速比在代码生成任务上最高，达到2.5x-5x。
- EAGLE-2已集成至Intel等工业应用中。
➡️
