元象推出国内首个基于物理的3D动作生成模型MotionGen

元象推出MotionGen，一款基于物理的3D动作生成模型。

用户只需输入简单文本指令即可生成复杂的3D动作。

MotionGen具有精准文本理解、动作丰富性、真实物理仿真和风格多样性等特点。

该模型为动画、游戏、电影和虚拟现实行业带来了高创作自由度。

传统3D动作生成方法效率低、成本高，难以适应复杂场景。

MotionGen标志着中国3D AIGC领域的重大突破。

模型支持从基础行走到复杂肢体运动的各类动作创意需求。

精准文本理解能够深入分析复杂指令，生成相应动作。

动作丰富性覆盖行走、奔跑、跳跃等多种类型的动作。

真实物理仿真使生成的动作符合物理规律，连贯自然。

风格多样性让同一动作呈现不同风格变化，增加独特性。

MotionGen结合多种复杂算法，无需人工设定参数即可生成动作。

强化学习与物理仿真结合，使动作生成更自然逼真。

VQ-VAE用于提取特征并复用，提升动作生成效果。

Transformer结构在文本与动作之间建立精准联系，提升生成表现力。

MotionGenGPT算法分为学习物理正确的动作表征和生成模型应用两部分。