BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-10-16T00:00:00Z 深度神经网络的贝叶斯置信度估计器（BACON） 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出了一种新的贝叶斯置信度估计器BACON，解决了深度神经网络使用Softmax时的极端预测问题。BACON通过验证数据估算概率，显著改善校准误差，尤其在不平衡测试集上表现出色。 🏷️ 标签 BACON 不平衡测试集 校准误差 深度神经网络 神经网络 贝叶斯置信度估计器 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
