视觉语言模型的压力测试：多重问答与描述任务
原文英文，约900词，阅读约需4分钟。发表于：。Video Link: https://youtu.be/pwW9zwVQ4L8 Repository Link: https://github.com/aryankargwal/genai-tutorials/tree/main In the fast-evolving world of AI, Vision-Language Models (VLMs) have garnered...
在AI领域，视觉语言模型因能处理视觉和文本输入而受关注。本文介绍了用Streamlit构建的Web应用对多种VLMs进行测试，包括Llama 3.2、Qwen 2 VL和GPT 4o。通过分析令牌数、延迟和准确性，比较了模型在医疗、零售、监控和艺术领域的表现。结果显示，Llama在简单任务中令牌使用较少，而GPT在复杂任务中延迟较高。未来计划增加更多模型和任务领域。
