使用Databricks和Pinecone实现RAG聊天机器人
原文英文，约2600词，阅读约需10分钟。发表于：。Imagine giving your business an intelligent bot to talk to customers. Chatbots are commonly used to talk to customers and provide them with...
RAG是一种通过将大型语言模型与外部知识检索相结合来提高聊天机器人回答复杂问题能力的方法。RAG提供实时数据作为语言模型的上下文，从而产生更准确和高质量的回答。它可以处理不同类型的数据并生成动态和灵活的回复。Databricks和Pinecone的集成简化了高性能聊天机器人的开发。文章提供了使用RAG、Databricks和Pinecone构建聊天机器人的逐步实施指南。
