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如何构建一个基于LangGraph和Composio的Discord机器人
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原文英文，约5400词，阅读约需20分钟。
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内容提要
本文介绍了如何使用LangGraph和Composio快速构建Discord机器人，包括环境设置、依赖安装、Composio和Discord集成配置，最终实现支持上下文回复和工具调用的功能齐全的Discord机器人。
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关键要点
- 本文介绍了如何使用LangGraph和Composio快速构建Discord机器人。
- 使用LangGraph节点构建处理用户消息的分支流程，检测意图并路由到相应逻辑。
- 学习如何使用LangGraph创建AI驱动的工作流，集成Composio以实现工具调用。
- 使用Discord.js处理不同类型的消息，如回复、线程和嵌入。
- 维护每个频道的上下文，利用消息历史传递给AI。
- 确保安装Discord、Node.js及相关依赖。
- 初始化Node.js应用并安装必要的依赖包。
- 配置Composio API密钥并设置Google Sheets集成。
- 创建Discord应用程序并添加到服务器，配置环境变量。
- 编写应用逻辑，包括定义类型和实用程序函数。
- 实现LangGraph工作流，定义节点和边以处理消息。
- 创建节点以处理支持请求、工具调用和其他消息。
- 设置Discord.js客户端，注册斜杠命令以处理用户输入。
- 使用事件监听器处理用户交互并生成响应。
- 项目展示了如何结合LangGraph和Composio构建功能齐全的Discord机器人。
- 鼓励读者添加更多功能和集成以增强机器人能力。
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