动态系统中的注意力机制：捕食者-猎物模型的案例研究

本研究解决了传统动态系统建模中的性能与可解释性不足的问题，提出了一种利用注意力机制的新方法。研究发现，通过线性注意力模型对受扰动的时间序列数据进行训练，可以有效重建系统轨迹，并揭示注意力权重与Lyapunov函数几何结构之间的关联，从而为非线性系统的可解释分析与控制提供了新的视角。