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内容提要
Heroku发布了Postgres与Apache Kafka的流数据连接器，支持Private和Shield Spaces客户。该连接器实时监控Postgres表的变更，并将数据传输至Kafka，助力开发者构建微服务架构和数据湖。
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关键要点
- Heroku发布了Postgres与Apache Kafka的流数据连接器，支持Private和Shield Spaces客户。
- 该连接器实时监控Postgres表的变更，并将数据传输至Kafka。
- 开发者希望在Postgres和Kafka之间实现无缝集成，避免完全重写应用程序。
- Heroku Data团队认为数据使用案例日益复杂，单一数据库技术无法解决所有问题。
- Apache Kafka是新兴数据架构的关键技术。
- Heroku CDC通过监控Postgres表的写入、更新和删除，实现轻松的数据变更捕获。
- 使用Kafka Connect和Debezium将静态数据转化为动态数据。
- 连接器是完全托管的，提供简单而强大的用户体验。
- 用户可以通过CLI插件创建连接器，指定Postgres源和Kafka存储。
- 连接器自动将Heroku Postgres的变更流式传输到Apache Kafka。
- 用户可以利用该连接器重构单体应用为微服务，实施事件驱动架构，构建数据湖等。
- Heroku欢迎用户反馈和功能请求。
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延伸问答
Heroku的流数据连接器有什么功能？
Heroku的流数据连接器可以实时监控Postgres表的变更，并将数据传输至Apache Kafka。
如何在Heroku上创建Postgres与Kafka的连接器？
用户可以通过CLI插件使用命令创建连接器，指定Postgres源和Kafka存储，并选择要包含的表。
这个连接器支持哪些客户？
该连接器支持Heroku的Private Spaces和Shield Spaces客户。
使用这个连接器有什么好处？
使用该连接器可以实现Postgres与Kafka的无缝集成，帮助开发者重构单体应用为微服务，实施事件驱动架构。
Heroku CDC是如何工作的？
Heroku CDC通过监控Postgres表的写入、更新和删除，将每个变更写入Apache Kafka主题，实现数据变更捕获。
为什么开发者需要将Postgres与Kafka集成？
开发者希望通过集成实现更复杂的数据架构，避免完全重写应用程序，以适应日益复杂的数据使用案例。
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