Kubernetes AI 应用基础设施开源实践与创新：Solo.io 开源项目研究
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原文中文，约17800字，阅读约需43分钟。
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内容提要
本文探讨了Solo.io开源项目如何支持Kubernetes AI应用，提升推理服务和自动化运维能力，重点介绍了kgateway、kagent、agentgateway和kmcp四个项目及其在AI场景下的独特功能和企业应用价值，助力智能化转型。
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关键要点
- 本文探讨了Solo.io开源项目如何支持Kubernetes AI应用，提升推理服务和自动化运维能力。
- 重点介绍了kgateway、kagent、agentgateway和kmcp四个项目及其在AI场景下的独特功能和企业应用价值。
- kgateway是基于Envoy Proxy和Kubernetes Gateway API的AI网关，支持提示词防护和推理服务编排。
- kagent是Kubernetes原生的Agentic AI框架，支持在集群中定义和运行AI智能体，实现自动化运维。
- agentgateway是为AI Agent通信设计的新型数据面代理，支持Agent-to-Agent和MCP协议，提供安全治理和可观测性。
- kmcp是面向MCP Server开发与运维的工具集，简化MCP工具服务的生命周期管理。
- kgateway提供统一入口治理LLM调用流量和多模型负载均衡，增强AI应用的安全合规接入。
- kagent支持自动排障、性能优化和智能巡检，提升运维团队的工作效率。
- agentgateway作为多Agent系统的通信总线，支持跨团队的工具共享与治理。
- kmcp提供项目脚手架、镜像构建和K8s部署，帮助开发者快速开发MCP工具服务。
- Solo.io的项目在AI应用落地方面提供了传统方案所不具备的新能力，适合有前瞻性地布局AI基础设施的团队。
- 推荐给平台工程团队、AI开发与架构团队、对新技术敏感的初创公司和大型企业IT部门使用。
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